O que é OCR? 

A sigla OCR vem do inglês Optical Character Recognition e significa Reconhecimento Óptico de Caracteres. É uma tecnologia que reconhece textos dentro de imagens e foi criada na década de 1990. Desde então vem evoluindo em suas funcionalidades e hoje opera em diversos setores. 

O termo OCR se tornou padrão em toda indústria de tecnologia em meados de 1953 quando a IBM obteve uma licença para desenvolver seu próprio software que foi nomeado de Optical Character Recognition. 

Hoje a tecnologia já possui capacidade de identificar a linguagem escrita de diversos idiomas e símbolos variados que podem ser pesquisados ou alterados através de um computador ou celular. 

Existem muitos programas gratuitos de OCR disponíveis no mercado, cada um com suas particularidades e limitações, podemos citar alguns como o FreeOCR, TopOCR e o próprio GoogleDrive.  

Como a OCR funciona? 

Primeiro é preciso tirar uma foto do documento ou digitalizá-lo pelo scanner e então realizar o upload da imagem para um computador, smartphone ou tablet. Assim, a ferramenta de OCR poderá ler e classificar as áreas que são identificadas como plano de fundo ou texto. 

Depois o OCR compara aquilo que foi identificado como texto, com um banco de dados próprio e transforma a informação para um formato que possa ser lido e modificado por um editor de textos. Dentro os formatos possíveis podemos citar o DOCX, XLXS, TXT, ou mesmo PDFs selecionáveis e pesquisáveis. 

Durante o procedimento é importante garantir que o arquivo fotografado/escaneado fique nítido e com uma boa resolução de imagem, de preferência em fundos sólidos e com iluminação moderada. 

Alguns formatos de documentos possíveis de se extrair informações são:  

• Notas fiscais; 
• Atestados; 
• Contratos; 
• Carteirinhas; 
• Cartões de crédito; 
• entre outros. 

Com esses exemplos você pode imaginar a gama de possibilidade de aplicação dessa tecnologia, principalmente quando combinada com outras ferramentas que são capazes de potencializar ainda mais os processos. 

Automatizando as malas diretas da sua empresa, por exemplo, os documentos analisados pelo OCR podem ser classificados, listados e enviados automaticamente para pessoas específicas ou para alimentar os relatórios internos como os dos sistemas de BI. 

Quais as vantagens de utilizar a tecnologia OCR? 

Como principal vantagem em utilizar a tecnologia OCR citamos a rápida entrada de dados que antes eram físicos, no meio digital. Isso de forma 100% automatizada e virtual, o que aumenta a assertividade no processo de digitalização de informações.  

Com a automação desse processo, é possível economizar tempo e esforços manuais que agora podem ser aplicados em atividades que precisam ser feitas por pessoas, e que são mais estratégicas para empresa. 

Além disso, ao transformar os documentos físicos em arquivos digitais legíveis, você passa a ter um banco de dados pesquisável através de palavras-chave, nomes ou frases o que é muito útil na hora de buscar por informações. 

Armazenando os dados captados pela tecnologia de OCR numa nuvem potencializamos ainda mais o funcionamento dessa ferramenta, pois torna-se possível acessar as informações de qualquer lugar e a qualquer hora com muito mais segurança para empresa e maior flexibilidade para trabalhos em equipe. 

OCR como forma de evitar fraudes de identidade 

Uma das maneiras mais interessantes de aplicar a OCR está vinculada ao mercado de prevenção à fraude, onde a tecnologia é aplicada para realizar a leitura da documentação que é enviada por clientes que buscam crédito, abertura de contas bancárias, solicitações de empréstimos, financiamentos e similares. 

Neste contexto, a tecnologia é empregada para fazer a leitura das fotos dos documentos, convertendo os dados para o formato digital e oferecendo uma análise inicial de quais campos não estão em conformidade com os padrões de formatação vigentes no Brasil, agilizando assim a identificação de possíveis fraudes. 

Na Who, o grande diferencial é que oferecemos soluções para além do OCR, integrando processos de documentoscopia e score que possibilitam a criação de modelos de decisão personalizados para cada cliente. 

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